Вайб-кодинг: як AI змінює те, що означає створювати софт

У листопаді 2025-го я вперше відкрив термінал. Я не знав, що це таке. Мені довелося гуглити «що таке термінал і як його відкрити на Mac». Мені було 45 років, я 14 років керував рекрутинговою агенцією і мав нульовий досвід програмування.

До січня 2026-го MindHunt AI вже працював. Реальні користувачі. Реальна інфраструктура. Бекенд на FastAPI, MongoDB Atlas, хостинг на Railway, Claude API робить основну роботу з пошуку кандидатів і персоналізованих розсилок.

Те, що змінилося між листопадом і січнем, — це не те, що я навчився програмувати в традиційному сенсі. Змінилося те, що я навчився будувати з AI. Це і є вайб-кодинг насправді — і варто чітко розуміти, що це означає, а що ні.

Що таке вайб-кодинг насправді

Термін походить від Андрея Карпатого, який описав режим програмування, коли ви описуєте бажаний результат природною мовою і даєте AI згенерувати код. Ви переглядаєте, даєте зворотний зв’язок, ітеруєте. Ви — архітектор і QA. AI — підрядник.

Що це насправді вимагає — про що ніхто не каже

Вайб-кодинг — це не «опишіть функцію і йдіть по своїх справах». AI генерує код, який часто працює, а іноді — ні. AI ухвалює рішення, яких ви можете не хотіти. AI втрачає контекст у довгих сесіях і починає суперечити сам собі.

Насправді вам потрібна здатність точно описувати бажаний результат, розпізнавати, коли результат неправильний, навіть якщо ви не можете виправити його самі, і розуміти, коли почати нову сесію, а коли рухатися далі. Ніщо з цього не є програмуванням у традиційному сенсі. Все це — навичка.

Що це дало на виході

MindHunt AI станом на липень 2026-го: перетнув 300 зареєстрованих користувачів, додано пошук кандидатів природною мовою, AI-оцінювання, персоналізовані розсилки Gmail, канбан-пайплайн, аналітика в реальному часі. Побудовано приблизно за вісім місяців людиною, яка в перший день запитала «що таке термінал?». 8 липня запустилися на Product Hunt.

Я кажу це не для того, щоб показати, що це було легко. Я кажу це, щоб підтвердити, що це можливо, — і чесно сказати, що зробило це можливим. Це був не лише вайб-кодинг. Це був вайб-кодинг плюс 20 років розуміння того, що насправді потрібно рекрутерам, плюс дисципліна випускати маленькими кроками і вимірювати результат перед наступним кроком.

Коли це має сенс, а коли — ні

Вайб-кодинг чудово підходить для: проєктів з нуля, де тільки ви знаєте, що хочете отримати, швидкого тестування ідей, розробки на добре задокументованих стеках (FastAPI, Next.js, React), і прототипування функцій до того, як зрозуміло, чи варто будувати їх повноцінно.

Складніше з: великими наявними кодовими базами з роками накопичених рішень, критичними для безпеки системами без належних evals, усім, де впевнений, але неправильний результат AI важко помітити, і командними середовищами, де послідовність важливіша за швидкість.

Чесна відповідь: почніть з маленької, чітко визначеної задачі. Подивіться, що можете побудувати. Виміряйте, чи це працює. Тоді вирішуйте, чи підходить цей підхід вашій ситуації.